|
до 70% меньше ручной работы за счёт автоматизации загрузки данных |
в 5 раз быстрее подготовка отчётности после построения DWH и витрин данных |
от 4 нед. до первого рабочего пайплайна данных в продакшене |
Без выстроенных ETL/ELT-процессов интеграция данных из разных источников превращается в ручные выгрузки, а отчёты в разных подразделениях не сходятся между собой.
Нет единой версии правды
Без консолидации корпоративных данных у каждого отдела своя цифра выручки, и руководство не доверяет отчётности.
Отчёты собираются вручную
Аналитики неделями сводят Excel-выгрузки из 1С, CRM и биллинга вместо работы с данными — автоматизация загрузки данных отсутствует.
Пайплайны падают молча
Самописные скрипты без мониторинга и логов — данные в хранилище устаревают, и никто не узнаёт об этом вовремя.
01
Проектирование ETL-архитектуры
Разработка ETL-архитектуры и проектирование ELT-архитектуры. Слои хранилища, модель данных, регламенты обновления.
02
Разработка ETL-пайплайнов
Построение пайплайнов данных и разработка ELT-пайплайнов с расписанием, идемпотентностью и алертами на сбои.
03
ETL/ELT-интеграция данных
Интеграция данных из разных источников: 1С, Битрикс24, ERP, биллинг, API, файлы, брокеры сообщений.
04
Разработка DWH и витрин данных
Создание корпоративного хранилища данных, разработка облачного хранилища данных, создание витрин данных под BI.
05
Миграция данных под ключ
Перенос данных в хранилище и загрузка данных в облачное хранилище с проверкой полноты и сверкой контрольных сумм.
06
Аудит и оптимизация
Аудит ETL- и ELT-процессов, оптимизация ETL-процессов и оптимизация ELT-процессов, сопровождение ETL/ELT-систем.
01
Аудит источников
Инвентаризируем системы, объёмы и качество данных, фиксируем требования к отчётности.
02
Архитектура хранилища
Выбираем схему ETL или ELT, стек и слои DWH, проектируем модель и витрины.
03
Настройка ETL-процессов
Разработка ETL на Python и Airflow, настройка ELT-процессов на dbt, очистка и преобразование данных.
04
Продакшен и поддержка
Мониторинг, тесты качества данных, передача документации и сопровождение ETL/ELT-систем.
У компании есть CRM (Битрикс24), 1С для бухгалтерии и склада, сайт или интернет-магазин, рекламные кабинеты — Яндекс.Директ, VK Реклама. Руководитель хочет знать: сколько потратили на привлечение клиента, сколько он купил и какая по нему маржа.
Проблема в том, что эти системы не знают друг о друге: разные ID клиента, разные форматы дат и валют, разные структуры данных. Пока данные не сведены в одно место, единой картины нет и путь клиента не собрать.
Битрикс24
Лиды, сделки, коммуникации, менеджеры и этапы воронки
1С
Реализации, себестоимость, склад, платежи и возвраты
Сайт и магазин
Заказы, поведение на сайте, метки источников трафика
Рекламные кабинеты
Расходы по кампаниям из Яндекс.Директ и VK Рекламы через API
EXTRACT
Коннекторы под каждый сервис
Авторизация, пагинация, лимиты запросов, повторные попытки при сбоях, инкрементальная выгрузка вместо полной перезаливки.
TRANSFORM
Приведение и матчинг сущностей
Типы и форматы, нормализация, связывание записей без общего ключа — например, лид и заказ по совпадению телефона и ФИО, если email разный. Плюс бизнес-расчёты: ROI, LTV, маржа.
LOAD
Запись в единое хранилище
Данные ложатся в DWH, откуда отчёты строятся уже привычным SQL или low-code инструментом — в зависимости от выбранного хранилища.
ОРКЕСТРАЦИЯ
Расписание, мониторинг, алерты
Запуски по расписанию и событиям, логирование ошибок и оповещения о падениях — чтобы устаревшие данные не обнаружились в отчёте руководителя.
Где ИИ ускоряет
Код коннекторов на Python
Черновик выгрузки с авторизацией и пагинацией появляется за минуты, а не за день.
Правила матчинга
Предложения по связыванию сущностей без общего ключа — по заранее подготовленным промптам.
Разбор незнакомых структур
Анализ схемы источника и варианты решения для неочевидных задач интеграции.
Тесты и документация
Проверки качества данных и техническая дока по пайплайну готовятся быстрее.
Где ИИ опасен
Трансграничная передача
Если в выборке есть персональные данные, отправлять их во внешнюю модель нельзя.
Договорные ограничения
Часть заказчиков прямо запрещает использование ИИ на проекте.
Отраслевые требования
Регулируемые контуры и госсистемы требуют отдельного согласования любого внешнего сервиса.
Наше правило: ИИ работает со структурой и кодом, не с реальными данными заказчика.
Единое хранилище данных
Структурированный DWH, к которому можно обращаться запросами: одна версия правды по клиентам, заказам и расходам.
Автоматический пайплайн синхронизации
Данные обновляются по расписанию сами: без ручных выгрузок, с мониторингом и алертами на сбои.
Витрина и дашборд для бизнеса
Готовые витрины данных и отчёты, где ROI по каналу и маржа по клиенту видны без участия аналитика.
Работаем на решениях, которые можно развернуть в российском облаке или на своих серверах.
01
Собрать данные в одном месте
ETL-интеграция данных из 1С, CRM, ERP и внешних сервисов, консолидация корпоративных данных в единый контур.
02
Построить DWH с нуля
Разработка DWH, построение DWH и внедрение DWH со слоями staging, core и витрин отчётности.
03
Уйти от ручных выгрузок
Автоматизация ELT-процессов и загрузки данных: регламентное обновление вместо Excel по утрам.
04
Переехать в новое хранилище
Миграция данных под ключ, перенос данных в хранилище и в облако без потери истории.
RDN Group - веб-интегратор, специализирующийся на сложных и высоконагруженных проектах внедрения продуктов 1С-Битрикс24: Enterprise и 1C-Битрикс: Управление сайтом Enterprise, 1С, ИТ-инфраструктуры, а также сложных нетиповых интеграциях.
Важная информация: Услуги оказываются в рамках гражданско-правовых договоров (подряда/возмездного оказания услуг). Персонал находится в штате и под управлением РДН, который несёт все обязательства как работодатель и/или как генподрядчик перед субподрядчиком, если к оказанию услуг РДН привлекалось третье лицо. Термин "аутстаффинг" используется исключительно в маркетинговых целях для соответствия поисковым запросам.
Подскажем, какие технологии дадут максимальный эффект. Оценим ваши задачи, порекомендуем оптимальные решения, подготовим дорожную карту.
